刘红云 骆 方 张 玉 张丹慧

    (1北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室;2中国基础教育质量评价与提升协同创新中心;3北京师范大学教育学部,北京 100875)

    1 引言

    揭示变量间的关系是心理学量化研究的一个重点。中介效应作为变量间复杂作用机制的一种形式,其理论和应用研究在心理学中均占有重要位置。一方面,研究变量间的中介关系可以对变量间的因果作用机制进行验证,丰富心理学理论的内涵;另一方面,根据变量间的中介关系进行干预研究,在组织心理学、工业心理学和临床心理学中都有广泛的应用前景。

    近几十年来,中介效应的理论和应用研究备受关注,在连续变量的中介效应模型中,自变量(

    X)、中介变量(

    M)和因变量(

    Y)之间的关系如图1(b)所示。中介模型的含义是指自变量

    X

    通过对中介变量

    M

    发生影响,进而影响因变量

    Y。图1(a)中,c

    表示当不考虑中介变量时,X

    对

    Y

    的影响,e

    是对应的残差;

    a

    表示

    X

    对

    M

    的影响;

    b

    表示

    M

    对

    Y

    的影响;

    c

    ′表示考虑了中介变量

    M

    后,X

    对

    Y

    的直接影响;

    e

    和

    e

    分别表示

    M

    变量和

    Y

    变量的残差。基于图1的模型,Baron和Kenny (1986)所提出的中介效应检验方法和程序至今仍被广泛应用。中介效应大小的计算方法一般有两种。其一是回归系数差异法(Difference of Coefficient),可以通过计算

    c-c′

    来表明中介效应大小,并常使用Freedman和Schatzkin (1992)的方法进行假设检验。另一种方法为系数乘积法(Product of Coefficient),它是基于路径分析,把中介效应看作是两个回归系数——自变量到中介变量的回归系数(

    a)和中介变量到因变量的偏回归系数(

    b)的乘积,即

    ab。常用的

    ab

    估计量的检验方法有Sobel检验(Sobel,1982)、Aroian检验(Aroian,1947)和Goodman检验(Goodman,1960) ......