唐溢张智君曾玫媚黄可刘炜赵亚军

    (1浙江大学心理与行为科学系,杭州310028)(2云南民族大学教育学院,昆明650504)(3西南民族大学社会学与心理学学院,成都610041)

    1 前言

    在日常生活中,人类除了加工事物的视觉特征(如颜色和形状等)和语义信息(如名称)外,还对事物间的时空规律(如时间顺序或空间位置信息)特别敏感。例如,当我们对一个新环境(如陌生的超市或城市)进行短期的熟悉后,就能自动习得场景中事物间的时空关系。有研究者认为,人们之所以能够自动加工场景中的规律信息,是因为统计学习(statistical learning)能力在其中发挥了重要的作用(Turk-Browne,Scholl,Chun,&Johnson,2009)。

    统计学习就是个体自觉地运算刺激间的转接概率(transitional probabilities,TP)掌握统计规律的过程(Fiser&Aslin,2001)。该概念最初由Saffran,Aslin和Newport(1996)在研究婴儿的语言习得时提出,他们给婴儿呈现由无意义音节组成的刺激序列。这些音节每三个构成一个三联体(triplet),三联体内每个音节的时间顺序固定不变,而各个三联体之间的时间顺序变化(如pa-bi-ku/go-la-tu/da-ro-pi/pabi-ku/da-ro-pi…)。更具体地说,在整个序列中,每个音节出现的频次相同,而刺激之间的转接概率不同。转接概率的运算方式为TP=P(XY)/P(X),其中X和Y为刺激元素,P(XY)为整个刺激序列中XY组合出现的频率,P(X)为X出现的频率(Miller&Selfridge,1950),即三联体内部元素间的转接概率为1,而三联体之间元素的转接概率小于1。结果发现,在两分多钟的学习(听觉呈现)后,婴儿能明显地分辨出呈现过的三联体(如pa-bi-ku)与未呈现过的三联体(如pa-la-pi)或偶尔呈现的三联体(如bi-ku-da)。他们认为,婴儿是通过“统计运算”(statistical computation)音节间的转接概率而习得语言规律的(Saffran et al.,1996)。随后,一些研究者在成人的视觉通道中也发现了类似的统计学习能力(Fiser&Aslin,2001,2002),并将其称为“视觉统计学习”(visual statistical learning,VSL)。他们给被试呈现图形序列,该序列内的各个图片在空间位置(Fiser&Aslin,2001)或时间顺序(Fiser&Aslin,2002)上隐含统计规律,但被试事先并不知道该规律 ......