涂冬波 蔡 艳

    (江西师范大学心理学院,江西省心理与认知科学重点实验室,南昌 330022)

    1 引言

    认知诊断计算机化自适应测验 (Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis,CD-CAT)建立在传统 CAT的基础之上,同时赋予传统 CAT新的功效——认知诊断。它是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物。CD-CAT因充分结合了认知诊断和计算化自适应测验的双重优点而深受国内外研究者推崇。但就目前国内外研究来看,CD-CAT中涉及的属性和测验 Q矩阵的元素基本都是由 0-1组成(Cheng,2009;Wang,Chang & Huebner,2011; Wang,2013; Mao &Xin,2013; Hsu,Wang,& Chen,2013; Chen,Liu,&Ying,2014; 陈平,辛涛,2011; 涂冬波,蔡艳,戴海琦,2013; 汪文义,丁树良,宋丽红,2014),即

    a

    =1说明被试i掌握了属性k; 若

    a

    = 0说明被试i未掌握属性k; 若

    q

    = 1说明项目j测量了属性k; 若

    q

    = 0说明项目j未考察/测量属性k。在传统0-1化的属性基础上,为了更为细致地考察被试具体掌握了属性的哪个水平层次以及细化项目测量的属性水平层次,学者们开始提出了属性多级化思想(Karelitz,2004; de la Torre,Lam,Rhoads,& Tjoe,2010; Chen & de la Torre,2013),用于考察被试具体掌握/达到属性的哪种水平; 多级化属性中,知识状态取值不仅是 0-1,也可以是其它取值,用于表明被试掌握了属性的哪种水平层次,如

    α

    = 0代表被试j未掌握属性k (即Level 0),α

    = 1代表被试i掌握了属性k的水平1 (Level 1),α

    = 2代表被试i掌握了属性k的水平2 (Level 2)。相对应的

    q

    代表了项目j测量属性k的哪个水平,如

    q

    0代表项目j未测量属性k,q

    = 1代表项目j测量了属性k的水平1,q

    = 2代表项目j测量了属性k的水平2,依此类推。当然,如果被试要正确答对项目,则被试的知识状态就需达到项目测量相应属性水平层次。例如：如果项目i测量的属性

    q

    =(1,2),而若属性A1和A2均有3种水平(Level 0、Level 1和Level 2),则被试至少需掌握属性A1的水平1和属性A2的水平2才可能答对该项目,即当被试的掌握模式 ...... 婵″倹鐏夐幃銊ユ躬娴ｈ法鏁ら幍瀣簚缁涘绁︾憴鍫熸閺冪姵纭堕弻銉ф箙閹存牔绗呮潪钘夊弿閺傚浄绱濋崣顖濆厴閺勵垵顫﹂幖婊呭偍瀵洘鎼告径杈╂埂閳ユ粏娴嗛惍浣测偓婵撶礉鐠囬鍋ｉ崙璇茬潌楠炴洘娓舵稉瀣煙閻ㄥ嫧鈧粎鏁搁懘鎴犲閳ユ繃鍨ㄩ垾婊冨斧缂冩垿銆夐垾婵婎問闂傤喓鈧拷


闂勬劒绨張宥呭閸ｃ劌甯囬崝娑崇礉缂冩垹鐝柈銊ュ瀻娣団剝浼呴崣顏冪返閻栧崬绺炬导姘喅閹存牗婀佹稉鈧€规氨袧閸掑棛娈戝▔銊ュ斀娴兼艾鎲冲ù浣筋潔閵嗭拷
濮濓拷娣団剝浼�闂団偓鐟曪拷 2 缁夘垰鍨庨敍鍫濆帳鐠愯鏁為崘宀€娅ヨぐ鏇炴倵濮ｅ繐銇夐崣顖欎簰妫板棗褰�10娑擃亞袧閸掞拷閿涘鈧拷
    婵烇絽娲犻崜婵囧閸涱喚顩烽柛娑卞墰鏉╂棃鏌涘▎蹇撯偓浠嬪焵椤掆偓閸犳稓妲愬┑鍥┾枖鐎广儱妫涢埀顒夊灦楠炲骞囬鍛簥婵炶揪绲惧ú鎴犵不閿濆拋鍤堝Δ锔筋儥閸炴挳鏌曢崱鏇犲妽閻㈩垰缍婇幊锟犲箛椤撶偟浠愰梺鍦瑰ú銈囨閳哄懎违闁稿本绋掗悗顔剧磼閺冨倸啸濠⒀勵殜瀵爼宕橀妸褎鍓戞繛瀛樼矊妤犲摜鏁锔藉婵＄偛澧界粙濠囨煛婢跺﹤鏆曟慨鐟邦樀閺佸秴鐣濋崘顭戜户闂佽鍠撻崝蹇涱敇缂佹ḿ鈻旈柣鎴烇供閸斿啴鏌￠崒姘煑缂佹顦遍埀顒冾潐缁繘锝為敃鍌氱哗閻犻缚娅ｇ粔鍨€掑顓犫槈闁靛洤娲ㄩ埀顒傤攰濞夋盯宕㈤妶鍥ㄥ鐟滅増甯楅～澶愭偣閸ワ妇涓茬紒杈ㄧ箘閹风娀鎮滈挊澶夌病婵炲濮鹃崺鏍垂閵娾晜鍋ㄥù锝呭暟濡牓姊洪锝嗙殤闁绘搫绻濋獮瀣箣濠婂嫮鎷ㄩ梺鎸庣☉閺堫剟宕瑰⿰鍕浄妞ゆ帊鐒﹂弳顏堟煕閹哄秴宓嗛柍褜鍓氬銊╂偂閿熺姴瑙﹂幖鎼灣缁€澶娒归崗鍏肩殤闁绘繃鐩畷锟犲礃閼碱剚顔戦梺璇″枔閸斿骸鈻撻幋鐐村婵犲﹤鍟幆鍌毭归悩鎻掝劉婵犫偓閹殿喚纾鹃柟瀵稿Х瑜版煡鏌涢幒鏂库枅婵炲懎閰ｆ俊鎾晸閿燂拷

閻庣敻鍋婇崰鏇熺┍婵犲洤妫橀柛銉㈡櫇瑜帮拷  闂佺ǹ绻楀▍鏇㈠极閻愮儤鍎岄柣鎰靛墮椤庯拷  闁荤姴娲ょ€氼垶顢欓幋锕€绀勯柣妯诲絻缂嶏拷  闂佺懓鍚嬬划搴ㄥ磼閵娾晛鍗抽柡澶嬪焾濡拷