多级评分的认知诊断计算机化适应测验*
后验,题库,1引言,2多级评分认知诊断计算机化自适应测验设计,1多级评分的认知诊断模型,2多级评分CD-CAT(psCD-CAT)参数估计算法,3多级评分的CD-CAT选题策略,4多级评分的CD-CAT终止规则,3Mont
蔡 艳 苗 莹 涂冬波(江西师范大学心理学院, 江西师范大学心理健康教育研究中心, 江西省心理与认知科学重点实验室, 南昌 330022)
1 引言
认知诊断(cognitive diagnosis, CD)技术是认知心理学与心理计量学(Psychometrics)相结合的产物,它不仅要对个体心理特质水平进行宏观层次评价,还对个体心理内部加工过程进行诊断, 揭示个体的认知加工特点。它在诊断个体心理加工机制与相应机制是否一致或存在缺陷、诊断精神紊乱(psychiatry disorder)、诊断学生知识结构等方面具有重大意义,更为有效地揭示人类认知的过程及其心理学意义,从而更好地为指导教育教学决策和建构心理理论服务。计算机化适应测验(computerized adaptive testing, CAT)是一种全新的测试形式, 它采用“因人施测”、“量体裁衣”式的测试策略, 由计算机根据考生当前作答情况, 智能化从题库中挑选与考生相匹配的试题, 从而达到试题与考生水平的自适应(adaptive)。CAT能比传统纸笔测验更为高效、准确、可靠地评定考生水平, 国际上许多大型测验正在大力推行。
认知诊断计算机化适应测验(cognitive diagnosis computerized adaptive testing, CD-CAT)是将认知诊断基本理论、方法与计算机化自适应测验结合起来的产物, 由计算机(或internet)智能化且高效、快速和准确地实现对被试的认知诊断, 从而有利于认知诊断更好地服务实践。CD-CAT因充分结合了认知诊断和计算化自适应测验的双重优点而深受国内外研究者推崇。然而, 当前国内外关认知诊断计算机化自适应测验研究(如Kaplan, de la Torre, & Barrada,2015; Chen, Liu, & Ying, 2015; Wang, 2013; Hsu, Wang,& Chen, 2013; Mao & Xin, 2013; Wang, Chang, &Huebner, 2011; Cheng, 2009; 涂冬波, 蔡艳, 2015;郭磊, 郑蝉金, 边玉芳, 2015; 汪文义, 丁树良, 宋丽红,2014; 涂冬波, 蔡艳, 戴海琦, 2013; 陈平, 辛涛,2011)都是针对0-1评分的测量数据的CD-CAT, 而关于多级评分CD-CAT (polytomously scored CD-CAT,psCD-CAT)的研究国内外几乎还未开展; 然而, 在教育与心理测量中, 存在大量的多级评分测量数据,如表现性测验、教育成就测验中的主观题以及心理学中的Likert型量表等均为多级评分数据, 而这时传统0-1评分的CD-CAT显然不适用, 因此多级评CD-CAT亟待深入, 以进一步推动认知诊断和计算机化自适应测验更好地服务实际 ......
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