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编号:1061597
词语型类别属性归纳中分类与属性推理过程的时间特征*
http://www.100md.com 2016年2月1日 心理学报 2016年第11期
演绎推理,结论,1问题提出,2方法,1被试,2实验设计与程序,3脑电记录和分析,3结果,1行为结果,2ERP结果,2.1类别呈现阶段ERP结果,2.2属性呈现阶段ERP结果,4讨论,1行为结果分析,2ERP结
     李 婧 陈安涛 陈 杰 龙长权

    (1西南大学心理学部, 重庆 400715) (2湖南师范大学心理系, 长沙 410081)

    1 问题提出

    假定狗有线粒体, 人们可以推断猫可能也有线粒体, 甚至哺乳动物都可能有线粒体, 而不太可能推断桌子有线粒体, 也不太可能推断猫有胃蛋白酶(假定线粒体与胃蛋白酶没有必然的关系), 这一过程就被称为类别属性归纳(Coley, Shafto, Stepanova,& Barraff, 2005), 或者被称为归纳推理中的属性泛化(Kemp & Jern, 2014)。随着认知神经科学的发展,类别属性归纳的认知神经机制研究近年来也逐步得到充分的重视。例如, 在fMRI研究方面, Goel和Dolan (2000)以及梅杨等人(2010)研究了图形类别归纳的神经机制, Goel和Dolan (2004)以及Liang,Zhong, Lu和Liu (2010)则采用句子研究了类别属性归纳的脑激活。在采用事件相关电位技术(event-related potentials, ERPs)研究类别属性归纳方面, 已有的研究主要采用的是图形归纳任务(Bigman & Pratt, 2004; Chen et al., 2007; Huang, Tang,Li, & Li, 2013; Li, Luo, Cao, & Li, 2009)。例如, Li等人(2009)和Huang等人(2013)先向被试展示一些电池的图形并告诉被试有些电池有电, 要求被试根据已知的那些有电的电池的特征, 推断新出现的电池是否有电。他们发现可接受的归纳比不可接受的归纳诱发了更大的晚期正成分(late positive component,LPC)。

    Liang等人(2010)则以句子为实验材料, 采用ERP技术研究了语义类别属性归纳的时间特征。在他们的研究中, 可接受的归纳条件下结论类别和结论属性与前提类别和前提属性均关联, 不可接受的归纳条件下结论类别和结论属性均与前提类别和前提属性无关(例如, 前提:麻雀的肝脏有某种成分X, 老鹰的肝脏有某种成分X; 可接受归纳结论:鸟类的肝脏有某种成分X; 不可接受归纳结论:猫有32颗牙齿)。通过比较可接受的归纳与不可接受的归纳, 他们发现N400与归纳推理的语义整合过程有关。不过, 在Liang等人(2010)的研究中, 不可归纳的条件中同时包含了类别违背与属性违背, 导致无法确定可接受的归纳与不可接受的归纳之间的ERP成分差异是由类别违背引起的, 还是由属性违背引起的 ......

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