(苏州大学教育学院,苏州 215123)

    1 引言

    1.1 经典微表情识别测验

    微表情是特别短暂的表情,持续时间约为 1/25～1/2 s,泄露性地表达了人们压抑或试图隐藏的真实情绪(Ekman &Friesen,1975;Porter,ten Brinke,&Wallace,2012)。Frank和Hurley(2014)证实即使撒谎者故意采用掩饰策略,仍然无法阻止真实表情的泄露,从而产生微表情。因此微表情可以作为检测真实情感的重要工具,有效应用在临床心理诊断领域(吴奇,申寻兵,傅小兰,2010)。

    Ekman和Friesen(1969)发现,让被试观看慢速度下播放的微表情视频,然后再观看正常速度下播放的视频,被试就可以看见正常播放速度下的微表情;而直接将微表情呈现给医院临床工作者观看,有一些临床工作者不借助慢速播放的练习过程,同样可以观察到微表情。这表明微表情识别是有技巧的、可以通过练习获得的,一些特殊群体的微表情识别能力比其他人高。随着面部肌肉动作编码系统的发展,Ekman和Friesen(1974)制作了第一个微表情识别标准测验——“短暂表情识别测验”(Brief Affect Recognition Test,BART)：给被试观看呈现时间为1/100～1/25 s的微表情图片(悲伤、恐惧、愤怒、厌恶、惊讶、高兴),然后判断表情类型,记录识别正确率。

    BART存在明显的缺点：微表情孤立呈现,与现实生活中微表情的动态呈现方式不符,缺乏生态效度;被试会在微表情呈现结束后继续对其进行加工,延长知觉加工时间,无法避免图片的视觉后效。为了克服这些缺陷,Matsumoto等(2000)开发了更完善的微表情识别测量工具——“日本人与高加索人短暂表情识别测验”(Japanese and Caucasian Brief Affect Recognition Test,JACBART)：被试首先会看到一张持续时间为2 s的平静表情图片,然后短暂呈现微表情,紧接着平静表情图片会再次呈现2 s,被试只需要将看到的微表情在表情标签中勾选出来。前后平静表情的使用消除了图片视觉后效的影响,且使实验更具生态化。Matsumoto等(2000)使用该测验对美国大学生进行测量,结果发现,不同情绪的微表情之间识别的正确率有显著差异,高兴和惊讶情绪的识别正确率显著高于其他情绪,厌恶情绪识别正确率明显低于其他情绪。将测量成绩与人格量表得分进行相关分析发现,微表情识别的分数与在艾森克人格量表的外倾性维度和大五人格量表的开放性维度上的得分具有显著正相关,表明该测验具有很好的会聚效度和一定的预测效度 ......