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编号:1061353
利用游戏log-file预测学生推理能力和数学成绩——机器学习的应用*
http://www.100md.com 2018年7月7日 心理学报 2018年第7期
受测者,步数,测验,1引言,2方法,1数据采集,2特征提取,3数据预处理,4模型训练,3结果,4讨论,1过程性数据的利用,2机器学习算法的预测效果,3游戏log-file和计算机技术在心理
     孙 鑫 黎 坚,2 符植煜

    (1北京师范大学心理学部; 2应用实验心理北京市重点实验室, 北京 100875)

    1 引言

    心理测验(Psychological Testing)发展百余年来,已经被广泛应用于教育(Di Giunta et al., 2013)、企业管理(Schmidt, 2002)、临床医疗(Judd, Schettler, &Rush, 2016)等各个领域, 并发挥重要作用。但传统心理测验具有的一些不足之处使其在应用上面临挑战。首先, 传统心理测验由于采取明显的测验形式, 容易令个体产生测验焦虑, 而焦虑会显著降低受测者的外在表现, 使个体真实的能力水平被低估(Cassady & Johnson, 2002)。已有研究表明, 对测验成绩的焦虑会影响个体的注意(Keogh & French,2001)、降低工作记忆表现(Ikeda, Iwanaga, & Seiwa,1996)、降低智力测验表现并使得问题解决更加艰难(Cassady & Johnson, 2002)。更为严重的是, 这种由焦虑引起的不良测验成绩会反过来作用于个体自尊, 并直接导致恐惧、防御性与逃避性行为(Hembree, 1988), 对个体的长期发展十分不利。其次, 某些经典的心理测验已经被使用了很多年, 可能会导致测验的曝光效应, 从而无法评估个体的真实水平(Bors & Vigneau, 2003)。研究表明, 测验的频繁使用容易被人们破解所谓的“解题秘诀”, 个体可能事先获得题目和答案信息而使分数提高(Neisser,1997), 或通过不断的备考和练习来提高测评结果(Bors & Vigneau, 2003), 但这并不能反映出受测者的真实水平, 反而会干扰真实的测量结果, 对测评的信效度造成污染(Neisser, 1997; Hausknecht, Halpert,Di Paolo, & Moriarty Gerrard, 2007)。

    鉴于传统心理测验存在的问题, 研究者开始考虑采用其他形式和工具对个体能力和人格特质进行评估。近年来, 随着计算机网络的发展和电子游戏的普及, 基于游戏的评估方式渐渐流行起来。

    基于游戏的评估(game-based assessment, GBA)是指:通过游戏(game)或者游戏化的活动(game-like activities), 来对某一对象进行评估(Heinzen, Landrum,Gurung, & Dunn, 2015)。从心理学的角度来说, 即采用游戏的方式, 对一个人的能力、人格等心理特性和行为进行量化评估 ......

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