胡馨允 沈 悦 戴俊毅

    系列决策任务中的策略转换：来自爱荷华赌博任务的证据*

    胡馨允 沈 悦 戴俊毅

    (浙江大学心理与行为科学系, 杭州 310058)

    已有大量研究使用系列决策任务探讨了各类决策的决策策略。通过假定个体采用单一策略完成所有任务试次, 并比较对应的计算认知模型拟合实证数据的能力, 这些研究发现各种决策任务都涉及多种可能的决策策略。但是, 此类研究的一个共同缺陷在于忽视了个体在任务过程中转换决策策略的可能性。通过开发允许在强化学习策略和启发式策略间转换的针对爱荷华赌博任务的计算认知模型, 并将此类模型同单一策略模型进行对比, 研究1提供了个体在该系列决策任务中会改变决策策略的明确证据。研究2则发现, 随着试次数的增加, 发生策略转换的可能性也会上升。这些结果表明, 为了正确认识各种决策任务的决策策略, 需要充分考虑在系列决策任务过程中发生策略转换的可能性, 尤其是试次较多的系列任务。未来研究可以探讨策略转换的多种可能形式, 以及导致策略转换的任务和个体因素, 以便进一步深化对于系列决策任务的心理机制的认识。

    系列决策任务, 爱荷华赌博任务, 策略转换, 计算认知建模, 强化学习和启发式策略

    1 引言

    古人云“明者因时而变, 知者随事而制”, 当重复面对任务结构相同的决策(即完成系列决策任务)时, 人们所使用的决策策略不是一成不变的。1本文探讨的系列决策任务有别于序列决策任务, 后者一般是指后续决策的方案集合取决于之前的决策及其结果, 即时间上相邻的决策存在明显的动态依存性的决策任务。大量研究表明, 各种决策任务都存在多种不同的决策策略。例如, 针对多属性决策任务, 存在一系列不同的补偿式(选项在不同属性上的优势和劣势可以相互抵消)和非补偿式策略(选项在不同属性上的优势和劣势不可相互抵消, 例如, Payne et al., 1988; Rieskamp & Otto, 2006; Walsh & Gluck, 2016), 而面对风险决策任务时, 个体则可能采取基于期望效用或类似评估的策略(例如, Kahneman & Tversky, 1979; Von Neumann & Morgenstern, 1944)或者更为简单的启发式策略(例如, Brandst?tter et al., 2006)。此外, 研究者还对信息环境、任务要求以及个体差异等因素如何影响个体的策略选择进行了探索(例如, Bergert & Nosofsky, 2007; Pachur & Galesic, 2013), 并且发现, 任务环境或者要求的变化可能会带来相应的决策策略的转换(例如, Br?der & Schiffer, 2006; Lee et al., 2014) ......