在消费者的决策过程中，产品的涉入水平影响对产品的辨识深度、复杂性和范围。消费者的行为可分为高涉入与低涉入，在购买高涉入的产品时，多半在事前收集各种品牌的产品信息并加以评估，然后经过慎重考虑后才有购买行动。而在购买低涉入产品时，往往是被动地接收信息。之所以存在这样的差异，是因为他们所感受到的购买风险和不确定性不同。消费者在购买高涉入产品时感知存在较大风险，而在购买低涉入产品时，即使风险真的产生，也不会给消费者造成很大损失。因此，高产品涉入者会积极寻找信息，以减少购买该产品所产生的风险。在对口碑的回顾中，我们发现口碑建议往往发生在消费者面对较大的不确定性和风险时^[15]。所以，我们可以推断，在虚拟社区中，产品涉入水平不仅能正向调节感知专业性与信任之间的关系及关系强度与信任之间的关系，还能正向调节信任与推荐效果之间的关系。因此，我们提出以下假设：

    H4：在虚拟社区中，产品涉入越高，感知专业性对信任的影响越大。

    H5：在虚拟社区中，产品涉入越高，关系强度对信任的影响越大。

    H6a/b：在虚拟社区中，产品涉入越高，信任能力/善意对推荐效果的影响越大。

    根据以上的研究假设，我们提出以下模型，如图1。

    二、研究设计

    (一)量表来源

    1.感知专业性 ......