传统回归分析中对数据平稳性的假定。计量分析时，首先要对时间序列数据进行平稳性检验。本文采用ADF(Augment Dickey—Fuller)方法进行检验，对样本数据及其差分项的检验结果如表2。

    由表2的数据看出，原有的时间序列数据在5%的显著性水平下仍是不平稳的，而一阶差分后的序列在5%的显著性水平下都是平稳的。故原有的时间序列都是一阶单整的，它们之间可能存在一定的协整关系。

    (2)协整检验。单方根检验表明，山东省地区生产总值、加工贸易出口额、一般贸易出口额的对数序列数据都是一阶单整的，它们之间应该存在平稳的线性组合，即山东省地区生产总值与其余两个变量之间，应该存在一个长期稳定的均衡关系。对变量的协整检验，主要有Engle—Granger两步检验法和Johansen检验。本文采用Johansen协整检验，协整检验的结果见表3。

    表3表明，在1987—2005年间，加工贸易出口额、一般贸易出口额以及山东省的地区生产总值之间各存在着一个协整关系。其中，三变量协整检验中标准化后的协整方程如下：

    LNSGRP＝0.16LNSJG+0.66LNSY+2.69

    依据协整方程可以看出 ......