从方程(2.1)、(2.2)和(2.3)可以看到，在知识基础的5个变量中，每个变量行为 参数的估计值都大于0，并且只有教育投入不具有统计上的显著性；市场竞争激励对技术创 新水平的影响不但是正的，而且统计上显著；技术创新活动的人力和物质资本投入对技术创 新水平产生了正的影响，并且，至少有一个在统计上显著。

    因此，我们的检验结果表明：一个地区的区位条件越好，技术创新水平就越高。这意味 着，区位能够解释中国技术创新活动的空间集聚。特别地，市场竞争激励变量不但在统计上 显著，而且其行为参数的估计值达0.41，这说明在经济转轨过程中，技术创新活动倾向于集 中在市场化程度较高的地区；而且，在知识基础中，对国际先进技术的学习和吸收的行为参 数的估计值达0.90以上，这说明技术创新活动倾向于集中在对外开放程度较高的地区；同时 ，以大学为代表的公共研究机构加强与产业之间的联系并从事一些具有直接经济价值的研究 对于地区技术创新水平具有突出影响。这些事实能够帮助我们理解中国的技术创新活动为什 么集中在广东、浙江等省。进一步，在我们估计的三个模型中，所有统计上显著的变量的参 数估计值之和都在4.61之上，平均说来，区位中的每一个因素都增长1%时，技术创新水平的 增长超过4.61%，从而技术创新活动表现出明显规模报酬递增的特征 ......