中国商业银行全要素生产率测度及其影响因素分析

http://www.100md.com 2016年2月23日《商业经济与管理》 2008年第9期

     从表3可以看出，各商业银行之间全要素生产率改进情况差别较大，在2000-2006年期间，有11家银行的Malmquist指数平均值大于1，表明这些商业银行整个时期全要素生产率得到改进，但中国农业银行、中国交通银行的Malmquist指数平均值小于1，全要素生产率出现了退步现象，中国农业银行的退步主要归因于技术退步，而中国交通银行的退步主要归因于技术效率的退步。在14家商业银行中，中国建设银行的全要素生产率改进最大，整个时期平均增长速度达到了10.75%，其主要得益于技术进步。

    三、商业银行全要素生产率的影响因素分析

    (一)PanelData模型的构建

    评价中国商业银行全要素生产率，目的不是仅仅测算各家商业银行的效率值，而是要揭示影响商业银行全要素生产率的主要因素，使中国商业银行在以后的经营活动中，能更加重视这些因素，最终提高银行自身全要素生产率。本文重点检验中国商业银行的IT投资对全要素生产率的影响，以度量全要素生产率增长的Malmquist指数、技术效率、技术进步为因变量，以IT领域中ATM机器台数的自然对数和POS机器台数的自然对数以及一些控制变量作为自变量来构建PanelData计量模型，以确定中国商业银行的相关影响因素，公式如下：

    Mit=β0+β1ATMit+β2POSit+β3EAit+β4DLit+SIZEit+ERit+μit(8)

    EFFCHit＝β0+β1ATMit+β2POSit+β3EAit+β4DLit+SIZEit+ERit+μit(9)

    TECHit＝β0+β1ATMit+β2POSit+β3EAit+β4DLit+SIZEit+ERit+μit(10)

    i=1,… ......

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