对普适性生产函数模型的一些改进
摘要：普适性生产函数方法为使用横截面数据估计时，由于各地区生产函数的不同所导致的不可估算问题，提供了很好地解决办法，但其参数的估计需用差分模型，这将产生严重的缺陷。文章放宽其基本假设，得到更一般的可估计模型——异方差模型，经验证据亦表明，改进后的模型优于原有模型。关键词：普适性生产函数模型；差分模型；异方差模型
中图分类号：F0612文献标识码：A文章编号：1000-2154(2008)09-0041-05
一、引言
内生经济增长理论将人力资本作为经济增长分析的核心，随着理论的发展，迫切需要实证证据的检验和支持，而作为实证研究核心的基础数据却常常缺乏，尤其是发展中国家，增长分析所需的时间序列数据往往难以得到，使得相关理论及政策的制定缺乏实践依据。因此，有的学者转而使用国家或地区的截面数据或混合数据。对于此类数据的分析，HayamiandRuttan(1970)在总量生产函数的框架下，提出普适性生产函数方法(meta-productfunction)，并用于国家之间农业生产的比较研究[1]，其后经多位学者的研究，该方法得以补充和发展[2]①。最近，李坤望(1996)、陆根尧(2002)，董拴成(2002)等学者将其用于中国经济增长因素实证分析[3-5]。本文针对普适性生产函数方法存在的缺陷，对其假定条件进行修正，使其更易于估计和方便使用 ......
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