鉴于此，本文接下来的结构安排如下：首先，对Mankiw，Romer和Weil(1992)[4]416-418模型进行拓展，得到本文用于检验增长收敛性的回归方程；然后利用我国各省区的年度数据分别建立普通面板模型和剔除了共线性的空间面板模型，检验收敛性和测算相应的收敛速度。其中，通过优化控制变量的选取所建立的普通面板模型及其得到的收敛速度，将用来和前人基于传统方法得到的各种收敛速度值进行埘比，以此说明在收敛性检验中慎重选取控制变量的重要性；而之后在剔除共线性的基础上建立的空问面板模型所得到的收敛速度，则用来和本文基于同样的控制变量建立的普通面板模型所得到的收敛速度进行对比，以此说明采用恰当的模型估计方法对于经济增长收敛性研究的重要性以及对收敛速度的影响。和现有文献相比，本文主要在以下方面作了改进：(1)综合借鉴前人的研究成果，在构建增长回归方程时对控制变量的选取做了认真的推敲，以使模型既符合计量严谨性又具有更强的经济学意义。(2)对增长回归方程的估计方法做了改进，既通过提取主成分消除了各控制变量间可能存在的多重共线性，又通过建立空间面板模型考虑了各地区间可能存在的空间相关性及其对收敛速度的影响，以使模型估计结果更真实合理。(3)为说明优化变量的选取和改进模型估计方法的重要性，本文一方面将优化变量选取后的模型结果与前人的同类文献做了对比；另一方面则在优化变量选取的基础上 ......