五、数据分析

    本文采用SmartPLS当中的结构模型来检验提出的假设。通过bootstrapping方法迭代800次，如表4所示路径系数、T值、假设检验结果以及自变量对因变量的解释力度R2值。

    从表4中不难看出，IT设备先进性(ITADV)对一般合同条款制定(EXC)的制定有显著的正向影响(P<0.05)，因此假设Hla得到数据支持。与此同时，IT设备先进性(ITADV)对意外情况条款的制定(UEXP)也有显著的影响(P<0.05)，因此假设Hlb通过假设检验。另一方面，IT人员支持(ITSPRT)对一般合同条款制定也存在显著的正向影响(P0.05)，因此假设H3a通过而H3b被拒绝。

    最后，如表4所示，IT设备先进性与IT人员支持对一般合同条款制定的解释度为0.253，对意外情况条款制定的解释度为0.224。而一般合同条款制定与意外情况条款制定对分销商渠道投机的解释度为0.096。

    六、讨论

    (一)被拒绝假设的讨论

    假设H3b被拒绝 ......