贫困地区老年人幸福感指数及其影响因素(2)
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2.2.1.2多分类变量的分析 对多分类变量进行方差分析，表1显示不同年龄、受教育程度、经济收入、社会支持、紧急支持老年人的平均幸福感指数的差异均有统计学意义，不同的照顾方式、疾病婚姻状况老年人的平均幸福感指数差异无统计学意义。
2.2.2 Logistic回归分析 对因变量重新编码，将幸福感指数小于7.6 (均数减一个标准差)编码为“0”(不幸福)，将幸福感指数大于12.7(均数加一个标准差)编码为“1”(幸福)，进行Logistic回归分析，进入回归方程的变量是“X1受教育程度”、“X2经济收入”、“X3兴趣爱好”、“X4社会支持”；Chi-Square检验，x2=40.277,P=0.000；logistic回归方程有统计学意义，方程为：logisticP=-4.967+0.870X1+0.402X2+0.833X3+0.774X4。四个自变量能解释因变量的37.0%,其他因素可解释63.0%,方程判断“不幸福”的正确率为82.8%,判断“幸福”的正确率为62.1%。
2.2.3 路径分析
采用路径分析研究各个变量的因果关系，结果见图1。图1显示直接影响幸福感指数的指标为经济收入(β=0.262)和兴趣爱好(β=0.099)，年龄(β=-0.108)、受教育程度(β=0.316)、性别(β=-0.121)直接影响经济收入从而间接影响幸福感指数,受教育程度(β=0.187)直接影响兴趣爱好从而间接影响幸福感指数 ......
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