1.4 统计方法

    进行t检验、卡方检验、方差分析、协方差分析以及多元逐步回归分析。因回归分析要求自变量为连续变量,所以在多因素分析之前先将自变量中的多分类变量转化为哑变量,然后再做回归分析。

    2 结 果

    2.1 精神分裂症患者与正常对照组性生活质量的比较

    以居住地、受教育程度、月经济收入、职业、子女数为协变量进行协方差分析,除性焦虑因子外,患者其余各个因子分及总分均低于正常对照组,差异有统计学意义(Ps<0.01)(表1)。

    2.2 精神分裂症患者性生活质量的相关因素

    2.2.1 单因素分析

    比较患者与正常对照组在居住地、受教育程度、职业、有无子女、抗精神病药种类等因素上性生活质量的差异。结果显示:城市患者性交流[(16.1±3.2)vs.(14.9±3.8),t=2.022 ]与性焦虑因子分[(28.2±3.5)vs.(26.7±3.8),t=2.378]高于农村患者(均P<0.05)。受教育程度不同,患者的性交流[F=4.177,P=0.017]和性态度[F=3.274,P=0.040]差异有统计学意义(P<0.05)。进一步做LSD两两比较发现,大学以上患者性交流因子分[(16.6±3.6)vs.(14.7±4.0)]和性态度因子分[(12.6±3.5)vs.(10.9±3.5)]高于初中患者(P<0.05)。有子女的患者性满意度[(21.3±4.6)vs.(18.5±4.7),t=﹣3.283]、性焦虑因子得分[(28.3±3.2)vs.(26.3±4.4),t=﹣2.068]以及总分[(100.7±14.5)vs.(94.7±14.2),t=﹣2.576]均高于无子女的患者(均P<0.05) ......