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编号:12510158
城市老年人抑郁症状相关因素的回归树分析
http://www.100md.com 2014年3月1日
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    参见附件。

    郭丽花 马伟 伊向仁 张丙银 王春萍 王束玫 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;山东大学体育学院;济宁市市中区疾病预防控制中心;威海市疾病预防控制中心;

    【摘要】目的:探讨不同相关因素组合与老年人抑郁症状的相关程度,并探索相关程度最高的相关因素组合。方法:本研究为横断面研究。选取1457名年龄≥60岁的城市老年人,采用自评抑郁量表(SDS)评估抑郁症状。采用广义线性回归了解抑郁症状的相关因素,用回归树分析探讨不同相关因素组合与抑郁症状的相关程度。结果:年龄、疾病数量、医疗保障形式和受教育程度被纳入广义线性回归模型(P0.05)。回归树分析最终纳入年龄、受教育程度、医疗保障形式、人均月收入和疾病数量5个变量。其中,同时具有受教育程度文盲与小学、患有躯体疾病、年龄75.5岁和自费医疗四个变量组合的老年人SDS得分均值最高[(50.4±7.3)分],同时初中及以上、年龄≤78.5岁和人均月收入3150.0元三个变量组合的老年人SDS得分最低,两者得分差异有统计学意义(P0.01)。结论:相关因素组合不同,与老年人抑郁症状的相关程度不同。其中,同时具备受教育程度低、患躯体疾病、年龄较大和自费医疗这种抑郁症状相关因素组合的老年人抑郁程度最高。

    【关键词】 老年人 抑郁症状 相关因素组合 回归树 广义线性回归 横断面研究

    【基金】山东大学自主创新基金(老龄化健康促进与康复适宜技术的研发,2010JC008);山东大学自主创新基金(慢性病老人联动干预模式及有效性研究,2012JC035)

    【分类号】R749.4

    我国人口老龄化加剧,老年期抑郁不再少见[1]。社区中60岁及以上老年人抑郁症状的发生率为10%~32%[2]。它不仅严重影响老年人的生活质量,也是老年人自杀常见的重要原因之一[3],给社会和家庭带来沉重的负担。目前,国内外已就老年人群抑郁症状的相关因素进行了诸多探讨,并筛选出
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