由两位研究者根据Newcastle-Ottawa Scale(NOS)评分量表分别对纳入文献的质量进行评价。NOS评分量表满分为9分，包括病例组和对照组研究对象的定义和选择(0～4分)、两组的可比性(0～2分)、暴露因素的确定(0～3分)等三方面的内容。文献≥7分为高质量文献。

    1.5统计方法

    Meta分析采用STATA 12.0(Stata Corp，College Station，TX，USA)软件进行，用优势比(odds ratio，OR)表示计量资料的效应量，计算95%可信区间(CI)。数据提取过程中等位“基因模型”和“显性模型”这两个模型的数据更完整，更具有代表性，因此以上两个基因模型为本文研究的主要模型。对亚组进行异质性分析，将亚组内异质性阈值设为P≤0.10，亚组间异质性阈值设为P≤0.05。亚组分析为检测和排除异质性来源，本文就种族及基因检测方法的不同展开亚组分析。若纳入的各研究亚组内无异质性(P>0.10，I2<50%)或亚组间无异质性(P>0.05，I2<50%)时，用固定效应模型进行meta分析，反之则用随机效应模型。若各临床试验提供的数据不能进行meta分析，则只对其进行描述性的定性分析。敏感性分析来判断结果的稳定性和可靠性。采用Begger倒漏斗图和Egger线性回归分析纳入文献是否存在发表以评价原始分析结果的真实可靠性。

    2结果

    2.1纳入研究的基线特征

    最初检索到782篇文献 ......