上海市大中学生网络成瘾倾向及其影响因素分析
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【摘要】 目的 了解上海市大中学生网络成瘾倾向及其影响因素，为制订干预性措施提供依据。 方法 采用整群抽样的方法，抽取上海市有代表性的32所学校共计12637名大中学生，进行无记名问卷调查。 结果 大中学生网络成瘾倾向总报告率为9.33%，电子游戏成瘾倾向报告率为27.37%，赌博等娱乐活动报告率为14.06%;不同类别学校、不同性别学生使用网络和游戏机等成瘾行为差异有统计学意义。Logistic多因素分层分析显示，学习成绩相对较好(包括中等)是保护因素，男性、上网时间≥4h/d、电子游戏成瘾、赌博和抑郁情绪等是危险因素。 结论 青少年是成瘾行为的高危人群，需要动员教育、卫生以及学生和家长共同参与开展干预活动。
【关键词】 因特网;行为，成瘾;因素分析，统计学;学生
Internet Addiction and the Influencing Factors Among Students in Shanghai/
PENGNing-ning，ZHU Jia-pei，FENGXiao-gang，et al.
School Health Department，Shanghai Municipal Center for Disease Control and Prevention，Shanghai(200336)，China
【Abstract】 Objective To study the prevalence of internet addiction disorder(IAD)and the influencing factors among the students in Shanghai，and to provide bases for the intervention measures.Methods A stratified random cluster sample of12637students in32schools were investigated with an anonymous questionnaire.Results The prevalence of internet addiction disorder was9.33%，27.37%of video game and14.06%of gambling.There was statistical significance in IAD，addictive behaviors of video game and gambling between male and female students or among students in different schools.Multi-variate logistic analysis indicated that good scholarship was the protecting factor，and male，using internet more than4hours a day，addictive behaviors of video game and gambling，and depression were the risk factors to IAD.Conclusion The adolescents are high-risk population of addictive behaviors.Inter-vention activities should be carried out by education，health and students'parents.
【Key words】 Internet;Behavior，addictive;Factor analysis，statistical;Students
成瘾行为的成瘾源不仅包括烟草、酒精等物质，也包括网络、游戏机和影视读物等精神性致瘾源 [1] 。网络成瘾、沉湎电子游戏和赌博是对人类健康造成极大危害的精神成瘾行为，近年来在我国青少年中有上升的趋势。为了解上海市大中学生使用网络、电子游戏等成瘾行为现状，以便为制订针对性干预措施提供依据，笔者于2004年11月-2005年1月进行了此次调查，报道如下。
1 对象与方法
1.1 对象 采用整群抽样的方法，分层按比例抽取上海地区有代表性的32所学校(包括大学7所、中学18所和7所中等职业技术学校)，初一至大学四年级共计10个年级12665名大中学生为调查对象。剔除无效问卷，获有效问卷12637份，有效问卷率为99.78%。其中，男生6021名，女生6616名。网络成瘾、玩电子游戏和赌博等方面的题目有效应答率为70.59%。1.2 方法 采用以班级为单位集体自填问卷的调查方法，要求学生根据自己的真实情况填写问卷，并要求当场完成，统一收集问卷，由培训后的数据输入员录入数据。问卷是由中国疾病预防控制中心提供的“中国城市青少年健康危险行为监测问卷(大学、高中和初中)”。
参考有关资料 [1] ，以出现以下10项中至少5项作为判断网络成瘾依据:(1)过去7d内平均上网≥4h/d;(2)即使不在网上，脑中一直浮现与网络有关的事情;(3)一旦不能上网，感到不舒服、无所事事或不能静下心来干别的;(4)希望增加上网时间，以便满足自己的愿望;(5)上网的时间超过自己的预想;(6)多次想停止上网，但总也不能控制自己;(7)因为上网而不能完成作业或逃学;(8)向家长或教师、同学隐瞒自己上网的事实;(9)因为上网与家长发生冲突;(10)为逃避现实、摆脱自己的困境或郁闷、无助、焦虑的情绪才上网。
1.3 统计分析 所得数据用Epidata2.0建立数据库，用SPSS11.5系统软件进行统计和χ 2 检验及Logistic多因素分析。
2 结果
2.1 使用网络的一般情况 由表1可见，上海地区大中学生(包括中等职业技术学校)上网报告率为84.53%，男生为85.69%，女生为83.42%，差异有统计学意义(χ 2 =8.898，P=0.003)。上网率不同类别学校之间差异有统计学意义。调查发现，过去7d内平均上网时间≥2h/d的占24.63%，初中最低(16.07%)，高中和中等职业技术学校分别为19.68%和38.40%，大学最高(40.24%)，差异有统计学意义(χ 2 =695.43，P=0.000);平均上网时间≥4h/d的占12.61%，其中中等职业技术学校最高(23.41%)，初中最低(7.52%)，差异有统计学意义(χ 2 =217.72，P=0.000)。在调查中还发现，上网的主要目的(多选题)依次为聊天(71.30%)、多媒体娱乐(包括听歌曲、看VCD和Flash等，66.14%)、玩游戏(57.44%)、查阅学习资料(51.49%)、浏览新闻或其他信息(47.30%)、下载软件(47.12%)和收发电子邮件(37.69%)等。
2.2 网络成瘾倾向 学生网络成瘾倾向报告率为9.33%，男生为12.14%，女生为6.62%，差异有统计学意义(χ 2 =80.25，P=0.000)。网络成瘾相关行为不同类别学校学生差异有统计学意义，高中阶段最高，大学次之，初中最低。见表1。
表1 上海市大中学生网络成瘾报告率比较 略
2.3 电子游戏成瘾倾向相关行为 上海地区大中学生电子游戏成瘾倾向报告率(过去7d内平均每天使用电子游戏机时间≥2h)为27.37%，平均每天使用电子游戏机时间≥4h的为11.26%，男生明显高于女生，差异有统计学意义(χ 21 =546.50，χ 22 =340.87，P值均=0.000)。使用电子游戏时间≥2h/d的，中等职业技术学校的学生最高(42.96%)，大学次之(29.49%)，高中和初中分别为23.37%和22.25%，不同类别学校学生差异有统计学意义。见表2。
2.4 赌博相关行为 上海地区大中学生曾参加过用金钱、代币或其他物品作为赌注的，类似赌博的娱乐活动的报告率为14.06%，男生(19.69%)明显高于女生(8.93%)，差异有统计学意义(χ 2 =299.73，P=0.000)。不同类别学校学生差异有统计学意义(χ 2 =265.55，P=0.000)，大学最高为20.53%(363/1768)，中等职业技术学校为17.46%(399/2285)，高中阶段学生为16.71%(671/4016)，初中最低为7.53%(342/4544)。2.5 网络成瘾倾向多因素分析 见表3，4。
表2 上海市大中学生电子游戏成瘾倾向相关行为报告率比较 略
表3 大中学生网络成瘾倾向多元Logistic回归分析中变量赋值 略
表4 网络成瘾行为影响因素的多元Logistic回归分析 略
以网络成瘾倾向作为因变量，将性别、学习成绩、学校类别、家庭类型、上网时间≥4h/d、游戏机成瘾、赌博和情绪等为应变量，进行Logistic多因素分层分析。结果显示，学习成绩中等和学习成绩好是保护因素，住宿也是保护因素;上网时间≥4h/d、游戏机成瘾、男生、赌博和抑郁情绪等是危险因素。
3 讨论
3.1 学生过度使用电子游戏、网络等精神行为状况比较 本次调查结果显示，上海市大中学生过度使用电子游戏和网络成瘾行为以中等职业技术学校学生为最高，初中生最低。高中阶段的学生(包括中等职业技术学校学生)是网络成瘾倾向的高危人群，网络成瘾倾向报告率为11.71%，高于大学生(9.43%)。说明网络成瘾行为干预对象年龄应前移，而不能只关注大学生，重点应放在进入高中阶段以前学龄段，尤其是那些可能进入中等职业技术学校的学生。
3.2 学生过度使用网络的相关因素分析 精神卫生专家认为，网络成瘾产生的原因涉及生物学因素、心理因素和社会因素 [2] ，其中社会因素包括可获得性、家庭因素、同伴影响、社会压力和社会环境等 [3] 。本次调查结果显示，学习成绩越差的学生发生网络成瘾等相关行为的可能性越大。可能是学习成绩差的学生相对将面临更大的学习压力和社会压力，社会对学习成绩好的学生的认可度也大于学习成绩较差的学生。从行为学的角度分析，这些学生渴求从网络、电子游戏和赌博中获得成功，得到奖励、认可和心理满足。调查还发现，长时间上网、玩电子游戏是危险因素，而在校住宿是保护因素，说明计算机、游戏机的可获得性越少，则网络成瘾的机会就越小。
3.3 学生精神成瘾行为的干预 目前世界精神病学界已经普遍认为成瘾性疾病是一种脑病，因此预防干预措施也应从疾病预防控制的角度考虑，即从控制致瘾源、切断成瘾条件、保护高危人群和加强成瘾行为监测等方面着手 [3] 。由于涉及生物医学、心理学和社会学，因此网络成瘾行为的干预是一个庞大的社会工程。青少年是成瘾行为的高危人群，需要动员教育、卫生及相关部门，包括学生和家长共同参与开展干预活动。
(感谢参加调查的上海市19个区县疾病预防控制中心学 校卫生工作人员!)
4 参考文献
[1] 星一，季成叶，杨先根，等.北京市石景山区中学生成瘾行为流行状况分析.中国校医，2002，16(6):486-487.
[2] 师建国，主编.成瘾:21世纪的流行病.北京:科学出版社，2004:280-299.
[3] 师建国，主编.成瘾医学.北京:科学出版社，2002:3-18.
【作者简介】 彭宁宁(1948- )，女，上海市人，大学本科，主任医师，主要研究儿童青少年卫生问题。
【作者单位】 上海市疾病预防控制中心学校卫生科，200336。
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