1.3 统计分析 使用SPSS 11.5对数据进行分析,用一般线性模型(General Linear Model) 的Repeated Measures过程实现重复测量资料的方差分析,及组间主效应的两两比较。连续变量之间的相关分析使用Pearson相关,连续变量与等级变量之间的相关分析使用Spearman相关。

    2 结果与分析

    2.1 3种腰围测量方法比较 进行球形检验后发现,λ=0.755,χ²=54.324,P<0.01,不符合球形假设。因此,使用重复测量的方差分析模型,发现3种腰围测量方法之间差异有统计学意义,方法1的测量值介于方法2和方法3之间;方法2的变异系数(CV)在3者中最大,方法1与方法2接近,方法3最小;男女合计后方法1的标准差最大,方法3次之。见表1。

    2.2 3种腰围测量方法与脂肪百分比及腹部肥胖的比较 判定肥胖的标准为脂肪百分比含量男性大于25%,女性大于30%[8]。如表2所示,男生腰围测量方法1和方法2在肥胖者和不肥胖者之间差异均无统计学意义,方法1、2和3之间差异均有统计学意义。3种腰围测量方法在非肥胖和肥胖女生之间差异均有统计学意义(P值均<0.05)。

    如表3所示,与腰臀比1相比,腰臀比2,3,4与其差异均有统计学意义,腰臀比1明显小于腰臀比2,3,4。

    2.3 3种腰围测量方法与脂肪百分比及腹部肥胖的相关分析如表4所示,腰围测量方法1与方法3之间的相关系数极高,达到0.982(P<0.01);方法3与脂肪百分比的关系最高,达到0.767,方法2次之,为0.719;方法1与腹部肥胖的关系最高,达到0.741,方法3次之,为0.764 ......