1.3 调查方法 为保证客观性,使用统一的指导语控制情境,要求被试仔细阅读指导语,然后按要求完成整个问卷。问卷填写均采用无记名方式,要求做出独立、客观的自我评定。

    1.4 统计分析 在剔除漏填、错填的不合格资料后,用Excel软件录入。逻辑纠错后,采用SPSS 12.0进行统计分析,主要统计方法有信度分析、独立样本t检验、方差分析、相关性分析以及Logistic回归模型分析等。若影响因素是分类变量,则先将其转化为哑变量后再参与模型拟合,变量保留和剔除的标准分别为0.05,0.10,模型拟合结果以比值比(OR值)及95%CI反映大学生自我和谐与各影响因素之间的危险度。

    2 结果

    2.1 大学生自我和谐的总体水平及各因子得分情况 为更好地对大学生自我和谐的特征和分布状况有概括认识,对数据结果作频数分布分析(图1)。结果显示,大学生自我和谐得分呈负偏态分布(Skewness=-0.687,标准误为0.103),其中高分组占30.99%,中间组占62.32%,低分组占6.69%;SCCS总分为(94.60±12.39)分。

    2.2 不同性别及是否独生子女大学生SCCS得分比较 表1显示,男女生SCCS总分差异无统计学意义,但自我灵活性得分女生高于男生(P=0.000) ......