我国汉族女生月经初潮年龄经济地理因素分析(1)
 |
| 第1页 |
参见附件(1354KB，2页)。
【摘要】 目的 探讨影响中国汉族女生月经初潮年龄的相关因素,为开展学生体质健康工作提供依据。方法 收集2005年全国30个省的人均GDP值,各省所在的经度、纬度、海拔以及同年份各省城镇居民人均年收入作为自变量,以2005年各省的汉族女生月经初潮平均年龄作为应变量,进行多重线性回归分析。结果 2005年各省的人均GDP值、城镇居民人均年收入和各省的纬度与月经初潮年龄有相关性,而经度和海拔与月经初潮年龄无相关性。结论 地理和经济因素可能会影响女孩月经初潮年龄。
【关键词】 月经初潮;年龄因素;社会经济因素;学生;汉族
【中图分类号】 R 711.51 R 339.35 K 902 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2010)08-0965-02
The Economic, Geographical Factors Analysis of the Age of Menarche of Han Girls in China/ZHAO Ji, MA Ya-na, XU Yong,et al. School of Radiation Medicine and Public Health, Soochow University, Suzhou (215123), Jiangsu Province,China
【Abstract】 Objective To explore the main factor which impact the menarche age in China, and to provide evidence for developing physical health work. MethodsThrough collecting per capita GDP, the longitude, latitude, altitude of thirtyprovinces nationwide , the average annual income per urban resident in 2005 and the Han girls average age of menarche of all provinces in 2005,the data were analyzed for correlation analysis in order to find the factors of the impacting the age of menarche of girls. ResultsThe results showed that the average of menarche was related to the latitude, the average annual income per urban resident and the per capita GDP of each province in 2005,but not related to the longitude and altitude of each province. Conclusion The georaphic and economic factors may affect the age of menarche for girls.
【Key words】 Menarche;Age factors;Socioeconomic factors;Students;Han nationality
不少国家将少女平均初潮年龄列为重要的生长发育监测指标,用以客观衡量社会经济发展、生活水平提高和营养健康状况改善对青少年体质产生的实际效应[1]。初潮年龄受遗传和环境2种因素影响,是衡量个人和群体发育速度的重要指标[2]。有许多研究通过月经初潮年龄的城乡差异性来说明经济因素对月经初潮年龄的影响,也有一些文章说明地理因素对月经初潮年龄也有影响,还有其他文章研究季节和海拔对月经初潮年龄的影响[3-4]。本文通过不同地区经济水平和所处的地理位置来进一步验证经济因素和地理因素对月经初潮年龄是否造成影响,将2005年30个省的一些经济、地理因素与同年份各省的汉族女生月经初潮年龄做统计分析,为以后更好地开展学生体质健康方面的工作和一些疾病的预防提供科学依据。
1 资料来源与方法
1.1 资料来源 选择2005年30个省的人均GDP值[5],30个省市所处的经度[6]、纬度[6](由于各个省内的经度纬度不统一,因此选取各个省的中心点所在的经度与纬度作为研究变量)、海拔[7]、2005年各省城镇居民人均年收入[5]和同年份各省汉族女生的月经初潮平均年龄[5]为对象,进行统计分析。
1.2 方法 以2005年30个省的汉族女生月经初潮平均年龄为应变量,以2005年各个省的人均GDP值、经度、纬度、海拔高度和同年份各省城镇居民人均年收入为自变量,用SAS 8 ......
您现在查看是摘要介绍页，详见PDF附件(1354KB，2页)。