2.5.2 主成分分析 以各共有峰相对峰面积为变量，利用SPSS 21.0统计软件对原始数据进行标准化处理并进行主成分分析。根据主成分特征值和贡献率，提取了4个主成分因子(A1～A4)，其累积贡献率达78.07%。其中，A1特征值为5.82，贡献率为32.33%；A2特征值为3.34，贡献率为18.57%；A3特征值为3.02，贡献率为16.75%；A4特征值为1.88，贡献率为10.42%。旋转后的主成分因子载荷矩阵见表5，其中载荷量表示主成分与对应变量(共有峰)的相关系数，反映各指标对主成分贡献的大小，因子载荷量符号表示各指标对改变主成分值增减的效果。由表5可见，8、4、11号峰在A1中有明显正相载荷，前3名变量的权重值分别为0.934、0.908、0.877(即8、4、11号峰) ...... 如果您在使用手机等流览时无法查看或下载全文，可能是被搜索引擎失真“转码”，请点击屏幕最下方的“电脑版”或“原网页”访问。


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