翻白草药材的HPLC指纹图谱及真伪鉴别研究(3)
2.5.2 主成分分析 以各共有峰相对峰面积为变量,利用SPSS 21.0统计软件对原始数据进行标准化处理并进行主成分分析。根据主成分特征值和贡献率,提取了4个主成分因子(A1~A4),其累积贡献率达78.07%。其中,A1特征值为5.82,贡献率为32.33%;A2特征值为3.34,贡献率为18.57%;A3特征值为3.02,贡献率为16.75%;A4特征值为1.88,贡献率为10.42%。旋转后的主成分因子载荷矩阵见表5,其中载荷量表示主成分与对应变量(共有峰)的相关系数,反映各指标对主成分贡献的大小,因子载荷量符号表示各指标对改变主成分值增减的效果。由表5可见,8、4、11号峰在A1中有明显正相载荷,前3名变量的权重值分别为0.934、0.908、0.877(即8、4、11号峰) ......
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