基于最大后验贝叶斯法的临床药动学采样点优化研究的文献分析(3)
AUC=A0+A1×c1+A2×c2……+An×cn式中,A0是Y轴截距,cn是tn时间点对应的血药浓度,An是MLR的相关系数。
采用MLR法的优势在于方程简便易用,不需要复杂的数学建模方法,而且易于理解,仅需通过利用简单的统计软件即可完成分析。但是该方法也存在一定的不足,就是只能严格按照事先设计的采样方案加以应用,在临床实践过程中,若患者因为各种原因缺失任何一个采样点,那么该方法建立的回归方程和先验数据都将失效,故灵活性较差。
2.1.2 MAPB法 近年来,MAPB法越来越多地被应用于估算药物的PK参数,由表1检索结果可知,国外研究已广泛采用这一方法。该方法基于贝叶斯定理,即先验信息与观察值之间存在必然联系。MAPB法中的先验信息,是指与目标人群相似的PPK参数分布,通常包含均值、方差、协方差等信息;观察值是指目标患者的血药浓度及其他个体信息,如年龄、体质量、肌酐清除率等。其目标函数值可用方程表示如下:
OBJ=[∑][i=1][n][(cobs,i-cpt,i)2
SD2cobs,i] +[∑][j=1][m][(Ppop ......
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