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编号:13592654
基于社会网络分析视角的我国医药制造业城市关联分析(3)
http://www.100md.com 2018年4月1日 《中国药房》 20187
     2.2 网络密度分析

    2.2.1 整体网络密度 根据UCINET 6.0软件计算结果,得到我国医药制造业空间城市关联网络密度为0.021 0,这说明从整体网络来看,我国医药制造业网络还很分散,没有形成较为紧密的网络结构。

    2.2.2 个体网的网络密度 本文应用UCINET 6.0软件分析了网络中单个节点的个体网的网络密度,结果见表4。

    在表4中,城市个体网中规模最大的是北京(46),其次是天津(31)和上海(30),说明以上3个城市构成的个体网络最大;同时,这3个城市的密度相对较低,分别为1.98、3.01、3.33,说明这3个城市个体网的紧密性较低,并没有形成紧密的控制。数据还显示,规模越大的个体网络其密度值越小,而规模越小的个体网络的密度值越大。

    2.3 网络中心性分析

    网络中心性可以分为整体网络的中心度和单个网络节点中心度,笔者应用UCINET 6.0软件计算了网络中所有城市节点的中心度指标,结果见表5。

    2.3.1 网络节点点出度、点入度分析 从表5数据可以看到,天津(44)、北京(33)、昆明(26)、中山(24)、巴彦淖尔(22)、深圳(22)和广州(20)这几个城市的点出度较高,说明这些城市的医药制造业的对外辐射能力较强。同时,北京(48)、上海(45)、广州(31)、成都(31)、香港(16)和杭州(13)的点入度较高 ......
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