采用CoMFA方法得到的最佳CoMFA模型线性方程为y=1.017 2x-0.046 1(x为实测活性值，y为预测活性值，下同)，q2=0.760，r2=0.972，n=3，SEE=0.168 072；采用CoMSIA方法得到的最佳CoMSIA模型线性方程为y=0.912x-0.206 8，q2=0.704，r2=0.981，n=4，SEE=0.140 596。通常q2>0.5时，可认为模型具有较好的预测能力[27]。结果表明，所得CoMFA模型与CoMSIA模型具有可靠的预测能力，可较为准确地预测测试集化合物的活性。化合物活性预测值及其与实测值的相关性见表1、图3。

    2.2 3D-QSAR的CoMFA建模结果

    以化合物4为例，其采用CoMFA法所建模型的三维等势图(立体场与静电场)见图4。图4A为立体场的三维等势图，绿色表示增大基团会增强化合物活性，黄色表示增大基团会降低化合物活性；4位与6位的绿色等势区域说明在这两处引入体积大的基团有利于增强化合物活性。例如与化合物4比较，化合物2的4位苯环上有嘧啶环取代 ......