2.4.2 电子舌测试苦度评价数据来源 以上述川木通电子舌待测样品的7组数据(每个电子舌对应的传感器响应值为1组)为多组数据源。

    2.5 异常值剔除

    本研究采用如下3种方法进行异常值剔除：基于Grubbs规则的查表逐一剔除法(方法一)、基于Grubbs规则的Excel软件剔除法(方法二)以及本研究建立的基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法(方法三)。同时，以异常值剔除时间和错误概率为指标，评价上述3种方法的应用效果。其中，异常值剔除时间为计时器所记录的自异常值剔除开始至结束所用的时间，错误概率(P)=n/m×100%[将每1人对1组数据计算1次定义为1人次，x人对y组数据分别计算1次，则总人次记为m(m=x×y)；若其中第i人对其计算的共ni组数据计算错误，则计算错误的总人次记为n(n=Σni)人次]。

    2.5.1 方法一 (1)排列数据：将n个测量数据由小到大排列；(2)计算其平均值(x)和标准差(s)；(3)计算偏离值(Dmax/Dmin)，即平均值与最大值/最小值差值的绝对值；(4)确定可疑值(xi)：判定偏离值大小 ......