3.3 3种剔除方法的比较结果

    方法二的剔除时间显著短于方法一，方法三的剔除时间显著短于方法一和方法二，差异均有统计学意义(P<0.01)；除方法三的错误概率全部为0，方法一和方法二的错误概率分别为5.7%～20.0%、0～4.0%，但组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)，详见表5。

    4 讨论

    常用的苦度评价方法包括口尝法和电子舌法，均可因志愿者个体差异及电子舌环境差异而存在异常值[6]，故需要对其进行合理判定及剔除。Grubbs法为目前常用异常值剔除的方法之一，是一种通过将统计量Gi及其对应临界值进行比较来判定和剔除异常值的检验方法，适用于单组数据不超过100的样本。此外，Grubbs法每次操作仅能对单组数据中最大值或最小值中的1个进行剔除，故当该组存在多个异常值时，需要进行多轮循环剔除，导致该方法存在效率低、易错风险大等缺点[19]。由此可见，如何快速运用Grubbs规则进行异常值剔除 ...... 如果您在使用手机等流览时无法查看或下载全文，可能是被搜索引擎失真“转码”，请点击屏幕最下方的“电脑版”或“原网页”访问。


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