2.5 主成分分析

    以15个共有峰的峰面积为变量(x)，将14批样品15个共有峰数据(14×15)导入Minitab 17.0软件进行多变量主成分分析[9]，详见表6。由表6可知，2个主成分因子的累积方差贡献率为94.4%，提示2个主成分因子可作为评价样品质量的主要因子。由主成分因子与变量间的系数关系(见表7)分别得2个主成分因子的线性方程：主成分1=-0.009x1+0.003x2+0.018x3+0.036x4+0.001x5+0.003x6+0.017x7+0.591x8+0.696x9+0.056x10+0.128x11+0.263x12+0.073x13+0.257x14+0.068x15；主成分2=-0.009x1-0.042x2-0.142x3-0.146x4+0.025x5-0.012x6-0.042x7-0.736x8+0.550x9+0.053x10-0.203x11+0.234x12-0.041x13+0.089x14+0.034x15(式中x1、x2……x15表示各共有峰的峰面积) ...... 如果您在使用手机等流览时无法查看或下载全文，可能是被搜索引擎失真“转码”，请点击屏幕最下方的“电脑版”或“原网页”访问。


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