人工智能技术在药学领域的应用(3)
图2中最大的关键节点是2011年台湾大学Chang CC发表于《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》杂志上的关于支持向量机(SVM)模式识别与回归的软件一文，共被引70次，中心度为0.45。该文提出的SVM一度被认为是在深度学习出现之前机器学习最经典的算法，至今仍广泛运用于疾病诊疗、计算机辅助药物设计等医药工作中[21]。其他高影响力文献还有2009年Hall M等发表的《WEKA数据挖掘软件更新》一文，该文所涉及的软件可为循证医学、疾病诊断、药物相互作用及不良反应等提供证据支持；2012年Gaulton A等在《Nucleic Acids Research》杂志上发表了一篇文章，是關于建立ChEMBL数据库，而这一数据库通过机器采集了超过100万种生物活性物质的代谢和功能信息，为药物研发等工作提供了极大帮助；2010年Rogers D等发表的《Extended-Connectivity Fingerprints》一文更是为计算机辅助药物结构-活性设计增加了重要助力。由图3可见，AI技术应用于药学领域的第一篇奠基性文献发表于1990年 ......
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