摘 要 目的：建立Ⅰ類切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型，为临床药师进行处方点评提供依据。方法：以某院2017年1月1日-2017年12月31日住院的432例Ⅰ类切口手术患者作为研究对象，提取患者年龄、院内感染、使用抗菌药物的种类数等多项诊疗信息；结合临床药师对患者预防及治疗使用抗菌药物合理性的点评结果，以抗菌药物类别(预防或治疗使用)为因变量、患者诊疗信息为自变量，分别利用机器学习方法中的非条件Logistic回归法和支持向量机法，将药师点评结果转化为机器学习模型可识别的客观指标，建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的分类判别模型，并以灵敏度、特异度、约登指数等为指标，另采用61例Ⅰ类切口手术患者样本对建立的模型进行验证；收集使用模型前(人工点评，2017年1-12月)、后(2018年1-10月)Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物处方合理性点评情况，对模型效果进行应用评价。结果：以非条件Logistic回归法建立的模型的灵敏度为65.63%、特异度为75.00%、约登指数为40.63%；以支持向量机法建立的模型主要参数gamma为0.01、cost为10，其灵敏度为92.19%、特异度为87.50%、约登指数为79.69% ......