3.4 信息熵理论的应用

    信息熵源于C.E.香农热力学，其中热熵用来呈现分子状态的混乱水平，香农以信息熵来描述信源的不确定度，不确定度越高，则所包含的信息就越多[18]。桃核承气汤组方精简，有效成分明确，可对多个指标性成分进行含量测定。以往研究对多个检测指标通常按方剂“君、臣、佐、使”原则赋予权重系数，然后采用加权法计算综合评分[9，19-20]。该赋权法虽计算方法简单，但主观性较大、严谨性不足。因此，本课题组在处理响应面试验数据的过程中，运用信息熵理论对指标性成分赋予权重系数，能更客观、清楚地反映出各成分在不同提取条件下的变化规律[12]，同时也可避免指标数据间的相互影响，还在一定程度上减少了主观因素对试验结果的干扰，提高试验结果的严谨性与科学性[11-12] ......