基于专利合作数据的医药制造业跨区域创新合作的影响因素实证分析(3)
QAP区别于其他传统统计分析方法之处在于,各自变量之间无需相互独立。传统的统计分析方法在做分析之前需要先排除具有相关性的变量,否则会出现估计偏差,使模型无效[21]。由于本研究探讨的是不同省市医药制造业之间的各种关系(如经济关系、距离关系等)对其合作关系的影响,即关系对关系的影响,因此变量之间不可能完全相互独立,使用普通的多元回归方法会产生多重共线性问题,故采用QAP回归分析法。2.2 数据来源与处理
本研究采用专利合作代表创新合作,专利检索参考了谌凯等[22]整理的我国医药制造业专利申请量前20位的主要技术分布[根据国际专利分类表(IPC分类)],基本代表了我国医药制造业的主要研究方向和科技合作内容,包括A61K36、A61K31、A61K35、A61K9、A61P31、A61P1、A61P35、A61P9、A61K47、A61P17、A61P25、A61P29、A61P3、A61P11、A61K38、A61K33、A61P19、A61P15、A61P37、A61K39。利用国家知识产权局专利检索数据库,检索我国31个省、自治区、直辖市医药制造业已公开的发明专利和实用新型专利数据(检索时间为2018年12月31日) ......
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