5 结语

    在这些周期内校正方法中，半周期法应用最早但误差也最大;Simpson’s 1/3 法和Simpson’s 3/8法最为精确但计算略为复杂，且无法应用于出现转移概率不连续的情况[10]。因此，在方法选择时，若从建模的易用性、适用情形的广泛性(特别是模型存在不连续性时)等角度出发，建议使用梯形法;从结果的精确性角度出发，则建议使用Simpson’s 1/3法[2];其他周期内校正方法可在敏感性分析中呈现结果并予以讨论。

    参考文献

    [ 1 ] BECK JR，PAUKER SG. The Markov process in medical prognosis[J]. Med Decis Making ......