2 结果

    2.1 倾向性评分匹配结果

    在个人基本人口学信息如性别、医保类别、婚姻状况、年龄等方面，两组患者的差异无统计学意义(P>0.05);在个人疾病信息如入院病情严重程度、是否患其他慢性病、用药时长方面，两组患者的差异有统计学意义(P<0.05)，由此可见基线资料在两组患者之间存在不均衡的情况。采用GBM算法估计倾向值，并进行0.25 σ卡尺内最邻近匹配，结果共145对样本匹配成功，匹配后组间差异均无统计学意义(P>0.05)，详见表1。与匹配前相比，匹配后变量的标准化偏差大幅度减小，整体逼近于0，且大部分变量的标准化偏差<10%，详见图1。

    2.2 临床效果分析结果

    从临床效果来看，A组的总有效率为58.6%，B组的总有效率为44.1%，A组显著高于B组，差异有统计学意义(P<0.05)，详见表2。

    2.3 成本分析结果

    患者的疾病成本包括3个方面：间接成本、直接医疗成本与无形成本。其中，间接成本是指患者由于伤残或疾病不能进行正常的社会生产，从而造成的生产力损失;直接医疗成本是指患者在疾病治疗期间所消耗的医疗资源成本 ......