不同功效的中药复方专利2010年度授权状况聚类分析(1)
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[摘要] 目的：探讨2010年度不同功效的中药复方专利授权状况，为相关复方研发及专利保护提供参考。方法：检索2010年度中药复方专利文献，筛选相关数据生成样本空间，以“授权百分比”和“授权时间比”为聚类变量先后对样本层次聚类、迭代聚类，综合2种聚类方法生成的结果得出结论。结果：2010年中药复方授权专利通过聚类分析可以归为4类，不同类样本之间在专利数量、授权时间方面具有显著性差异。结论：在能够体现中医药治疗优势的复方种类中，授权速度快但数量少的专利领域可作为专利申报的主攻，授权速较慢、数量较少的专利领域也是申报的对象，而授权数量大速度较快的专利领域可以作为开展中医药科研的信息导引与专利成果转化的重点。
[关键词] 中药复方； 授权专利； 聚类分析
聚类分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元分析技术的总称，通过聚类把性质相似的个体归为一类，使得同一类中的个体具有同质性，不同类中的个体具有异质性[23]。本研究通过聚类分析将2010年度不同功效的中药复方专利数据划分为一系列有意义的子集，从而达到清晰简化分析对象的目的。
聚类分析包括4个步骤：首先，根据研究目的选择合适的聚类变量；第二步计算相似性测度；第三步选定聚类方法进行聚类；最后是对结果进行解释和验证。
本研究所做的聚类分析与中药复方专利简单归类研究的不同之处在于：简单归类分析是以一个变量如“授权时间比”、“授权量”作为研究指标将对象分类研究；而聚类分析是同时将2个变量作为指标，对中药复方专利划分类群，研究结果更具整体性与系统性。
本研究将2010年中不同功效的中药复方专利作为聚类成员，将“专利授权量百分比”、“授权时间比”作为聚类变量展开聚类研究，1 信息源与研究系统工具
1.1 数据源的选取 中药复方专利检索以“中国专利信息中心专利数据库”、“Soopat专利检索平台”、“CNIPR中外专利数据库检索平台”作为数据来源 ......
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