BK算法在中医方剂“基本方”发现中的应用(2)
2.1 数据来源收集本院著名中医皮肤病专家马绍尧教授的门诊处方,收集时间为2011年1月至2011年12月,从中筛选出用于治疗银屑病及湿疹的处方共计916张。
2.2 数据处理及算法实现
本文复杂网络构建及可视化使用的Netdraw 2.0软件; BK算法实现采用的是基于MATLAB的复杂网络分析(network analysis toolbox)工具箱;网络信息统计及分析采用MATLAB编程实现。
2.3 方法与结果
2.3.1 基本信息统计 916张处方,每张处方平均用药味数(17±2),最小8味,最大34味;共涉及药物209味,以药物为顶点,药物配伍频次为边建立相应的药物配伍网络,经计算药物配伍网络的平均支持度(support,support=边权重/处方数)为(8.47±17.44)%。
2.3.2 “基本方”的发现及参数优化 在“基本方”的发现中有2个关键的参数需要确定,那就是代表药物使用频度的网络支持度(support)与“基本方”的含药数(number of herbs constructing basic formula ......
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