根据Wilk′s Lambda检验结果，建立典则判别函数。Wilk′s λ为0.065，P为0，判别函数均有统计学意义，典则判别函数包括标准化典则判别函数和非标准化典则判别函数。标准化典则判别函数中L*，a*，b*的函数系数分别为-0.480，0.723，0.054，因此标准化典则判别函数主要受a*参数的影响，标准化典则函数式为-0.480×L*+0.723×a*+0.054×b*。非标准化典则判别函数中L*，a*，b*以及常数值的的函数系数分别为-0.206，1.014，0.028，0.375，则非标准化典则判别函数为-0.206×L*+1.041×a*+0.028×b*-0.375。

    根据典则辨别函数进行典则判别分析。结果显示，“发汗”和未“发汗”2组厚朴样品色度存在显著差异，“发汗”厚朴在函数系数上的数值均为负值，而未“发汗”厚朴在函数系数上的数值均为正值，故将2组样品很好的区分。

    3.1.3参考值范围由于数据不满足多元正态性分布，参考值范围采用百分位数法。“发汗”和未“发汗”2组厚朴样品的双侧90%参考范围分别是：“发汗”厚朴L*(52.22～ 59.42) ......