3.4.1 DFA模型建立 以17种中药的51个测定值进行建模，得到甜、苦、酸味的判别分析模型。

    3.4.2 DFA模型交叉验证 顺序剔除一个样品的3次测定结果，用余下16个样品的48个测定值建立DFA模型对被剔除样品进行判别，重复17次。甜、苦、酸交叉验证的正确率分别为100%，60%，100%，整体判别正确率为88.2%。

    4 结论

    本研究应用电子舌，以22种常用中药为检测对象，并用主成分分析法和判别因子分析法对所得的数据进行了分析。各样品重复性好，说明电子舌测定中药滋味，结果稳定可靠。主成分分析结果显示，电子舌能够区分相同滋味的不同药材，22种中药按酸、苦、甜、咸的规律聚类分布，组间无相互干扰。以同种滋味中药的均值建立雷达图，得到酸、苦、甜以及两种咸味特征图谱。不同滋味的图谱形状不同，可以很好的区分不同滋味。利用酸、苦、甜味中药的17个样品的51次检测结果建立DFA判别模型，甜、苦、酸交叉验证的正确率分别为100%，60%，100%，整体判别正确率为88.2% ...... 婵″倹鐏夐幃銊ユ躬娴ｈ法鏁ら幍瀣簚缁涘绁︾憴鍫熸閺冪姵纭堕弻銉ф箙閹存牔绗呮潪钘夊弿閺傚浄绱濋崣顖濆厴閺勵垵顫﹂幖婊呭偍瀵洘鎼告径杈╂埂閳ユ粏娴嗛惍浣测偓婵撶礉鐠囬鍋ｉ崙璇茬潌楠炴洘娓舵稉瀣煙閻ㄥ嫧鈧粎鏁搁懘鎴犲閳ユ繃鍨ㄩ垾婊冨斧缂冩垿銆夐垾婵婎問闂傤喓鈧拷


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