回归分析(regression analysis)：回归分析是一种强有力的统计分析技术，能够同时达到多个分析目标。当分层分析中有多个层次形成需要分析，或有好几个潜在混杂因素需要调整时，回归方法可以在回归方程里同时调整其他所有独立因素的效果之后，分析治疗措施和结局之间的相关关系。最为常见的是针对在一系列协变量校正后对给定变量给出RR值，OR值，95%可信区间。回归分析另外一个重要的用处就是使用回归方程来建立回归模型，预测结局在非研究人群中的发生概率。这也是下面将提到的倾向性评分(propensity scoring)中多元logistic回归的主要用途。

    倾向性评分分析(propensity score analysis)：倾向性评分现在越来越多地被用来解决评估疗效的观察性研究中的选择性偏倚，以及内生性混杂问题。目前倾向性评分在观察性研究领域里应用主要涉及到了经济学评价、临床疗效评价、流行病学调研以及其他研究目的。倾向性评分的一个明显优势在于它可以直接对治疗组和各对照组之间的各个已知混杂变量进行平衡处理，并进行随机化状态的事后模拟。随着多种方法的结合使用 ......