基于数据包络分析法的中医证候量化辨证分型研究(6)
根据以上数据,可知表14中各“候选辨证证型”的状态值归一化之后见表15。根据该式,当ρ=0.5时,“麻黄汤”证依照“卫阳虚”证候,与“麻黄汤”证、“苓桂术甘汤”证、“大青龙”证、“五苓汤”证、“桂枝汤”证、“麻杏石甘汤”证的相似度计算分别为1.000 0,0.600 4,1.000 0,0.600 4,1.000 0,0.333 3。从而完成了“麻黄汤”证与候选证型基于证候“卫阳虚”的相似度计算。
4 中医DEA辨证分型模型
中医辨证分型的依据是四诊信息,其过程本质上是一个循证的过程,即从既往案例中寻找相同的证型,并给该证型尽可能地寻找较多的证据,且证据要反映中医的核心理论。本文的辨证分型是从已有的证型集合中找出最适合的证型作为辨证的结果,证据是四诊信息在能够反映中医理论的证候序列中的状态与候选证型状态的相似度。这里,辨证分型的过程可依据下列2个步骤进行:四诊信息按照“证候”进行分类,并依据“证候序列”的数值获得四诊信息的“词计算”数值;依据“词计算”数值和候选“证型集合”中的每一个证型进行相似度计算 ......
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