图2 丹红注射液提取过程原始NIR光谱图

    Fig.2 Raw NIR spectra from extraction process of Danhong injection

    3.2 提取过程轨迹的建立 将采样时间点作为响应变量Y，建立基于5个NOC批次光谱数据的PLS监控模型。前2个主成分(principle component， PC)提取了X变量信息的94.9%，PLS模型解释了Y变量信息的92.6%。为了直观表示提取过程轨迹，将其中NOC批次的前2个主成分的得分作图，见图3，箭头方向为提取进程方向，从近红外光谱提取的主成分数据构建了一条轨迹，反映提取随时间进行的趋势。根据上述PLS模型得到的统计监控图见图4，其中有主成分得分控制图、DModX监控图和Hotelling T²监控图，置信限均为95%。统计监控图可用于批次实时监控。

    图3 丹红注射液提取过程轨迹

    Fig.3 Extraction process trajectory of Danhong injection based on PC scores

    a. 第1主成分得分监控模型；b. 第2主成分得分监控模型；c. Hotelling T²监控模型；d. DModX监控模型(图5同) ......