20世纪后期，微电子技术和人工智能的发展导致了电脑、电讯等信息产业的革命，即信息革命。经过30～40年的酝酿，信息革命的成果日渐显现，依托无所不在的计算机、嵌入式设备和传感器，以及由此构成的互联网和物联网，数据的收集、存储、共享变得十分容易。进入21世纪初叶，人类可应用的量化数据出现井喷，一场改变人类思维模式的大变革即将拉开帷幕——大数据时代应运而生。

    1 大数据时代是思维变革的时代

    大数据主要是指基于信息自动收集和存储技术产生的数据，大数据的收集可能基于某一明确而单一的目的，但大数据的应用却是可扩展的。手机用户的通话信息可用于生成话费账单，也可用于预测通讯设备的服务压力，还可用于开展社会关系网络分析，大数据之所以能产生令人振奋的成果，就是因为它整合多种来源的数据，从多角度、多层次、全方位开展分析。毫无疑问，大数据时代的这些分析思维的新动向反映了数据分析的方法论从还原分析向系统综合的转型。

    大数据时代的思维变革是数据驱动的变革。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中分析了大数据时代思维变革的3个主要方面：①更多，不是随机样本，而是全体数据；②更杂，不是精确性，而是混杂性；③更好，不是因果关系，而是相关关系^[1]。这3个方面的思维转变都来源于数据内容和形式的转变 ......