由于RS在方法学、范围和对象上变化宽泛，评价其质量很难做到统一的标准，评价RS常见的两大困难是难以区分设计、研究实施过程及可利用信息的质量，以及对评估RS信息质量的假设参数值缺乏实际临床验证的证据。因此在进行质量评估时要兼顾研究目的、研究数据的内部效度、外部效度以及资金支持和可行性问题。目前评价RS最常用的工具是质量量表(quality domains)，但不同量表所评价的结果可能完全不同。多数情况下是将所有条目分数相加的方法进行评价，但这种评价方法可能降低或夸大研究结果，从而不能反映独立因素的效果^[12]。

    《指南(2)》推荐的评价方法是先调查可能影响结果质量的因素，然后对其进行质量构成分析。在进行质量构成分析时，要注意区别研究质量(设计与操作层面，包括研究计划、设计、数据要素和数据来源、伦理、质量控制等)和证据质量(数据/研究发现的层面 ......