[摘要] 自发呈报系统是药品上市后药物不良反应 (adverse drug reaction，ADR) 监测及发现ADR信号的重要方式，能够及时有效地发现不良反应信号，进而有效预防和避免药害事件的发生。参麦注射液具有益气固脱、养阴生津、生脉之功效，临床上可用于治疗或辅助治疗气阴两虚型之休克、冠心病、病毒性心肌炎、慢性肺心病、粒细胞减少症、肿瘤等多种疾病。随着参麦注射液ADR自发呈报系统(spontaneous reporting system，SRS)病例数逐年增多，所形成的海量数据对评价方法也提出了较高的要求，该文采用贝叶斯置信传播神经网络法(Bayesian confidence propagation neural network，BCPNN)与报告率比例法(proportional reporting ratio，PRR)2种数据挖掘方法进行药物警戒研究，并采用倾向性评分法(propensity score，PS) 控制SRS数据分析时产生的混杂偏倚，结果表明基于BCPNN法和PRR法分析得到的ADR预警结果一致，并且“憋气”、“过敏样反应”和“潮红”倾向性评分计算显示匹配前和匹配后都有预警 ......