2.2.2 GBM倾向评分对混杂因素的平衡效果 本研究采用GBM倾向评分加权法来平衡各混杂因素，倾向评分加权前后各协变量的K-S与P可以看出其平衡效果，见表2。加权前，许多协变量在2组间有显著的差异，P<0.05，故拒绝原假设；加权后，大多数协变量在2组间的差异不显著，可以认为经过加权，2组患者间协变量的分布基本无差异。从统计的角度，可以认为倾向评分能够平衡混杂因素之间的差异，见图3。

    2.2.3 Logistic回归 本研究采用了3种不同的Logistic回归来分析2组患者的死亡率是否有差异，结果见表3。Logistic回归中，观察组的分组变量取值为1，对照组的分组变量取值为0。其中方法三选用的协变量为入院病情、用药剂量、动脉粥样硬化、复方苦参注射液、其他合并用药。3种方法的回归系数均为负值，显示观察组的死亡率低于对照组。方法一检验P>0.05，说明无统计学意义，2组之间无显著差异。方法二和方法三检验P<0.05，表明平衡协变量影响之后，2组患者的死亡率有显著差异，且具有统计学意义，可认为观察组死亡率显著低于对照组 ......