基于PCA和纹理特征的红花种植面积遥感估算(2)
研究小组采用野外勘察结合室内遥感影像解译的方法调查塔城地区裕民县红花的资源量。本文主要阐述室内遥感影像解译采用的方法,以新疆裕民县为研究区,采用资源三号高分辨率数据,以提高解译精度和减少计算量为目标,通过大量实验发现基于PCA和纹理特征的分类方法对提取红花是比较适用的。因此,首先对研究区影像进行PCA分析,再对其第一主分量选择对比度、熵、逆差矩、非相似性、相关性5种统计量进行纹理特征提取,最后将提取的5个纹理特征与经PCA分析的前3个光谱特征值叠加进行影像分类,从而根据像元数目估算研究区红花种植面积。1 研究区及数据处理
1、1 研究区概况 裕民县位于新疆维吾尔自治区西北部塔额盆地南缘、准噶尔盆地西缘。地处东经 82°12′—83°30′,北纬45°24′—46°30′。北面与塔城市相连,东北与额敏县相邻,南面和托里县毗邻,西与哈萨克斯坦接壤,总面积为6 220、78 km2。全县地势为东南高、西北低,因分布着不同的垂直地貌带,故海拔高度差异大,县城内海拔为715、4 m。红花种植业和畜牧业是裕民县的两大支柱产业。本研究小组在野外调查过程中发现裕民县红花种植区周围其他农作物主要有小麦、油葵、玉米、打瓜等,其中小麦基本上是与红花毗邻种植的,在遥感影像解译时小麦与红花会出现误判的情况 ......
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