人工神经网络具有大规模分布并行处理、非线性、自组织、自学习、联想记忆等优良特性，是一种非线性映射系统，不要求变量满足正态性及独立性等条件，是一种不同于常规统计方法的信息处理系统，它的这些特征非常符合方药复杂作用体系的规律性探究。运用MATLAB软件神经网络工具箱，将研究对象制备所得到的各样品总效应分别与对应样品中各成分的含量测定结果进行拟合，即先选择一个样品，先进行效应整合，然后将该样品中成分的含量按照2%的比率进行变化，在各成分含量的左右分别得到2个值，然后依据这5个数值计算出该成分含量的变化率，再乘以该成分在此效应中灌胃给药的含量即得该成分对该效应的贡献率，其他样品的效应与各个成分含量的相关性同此法进行拟合分析，进而依据各拟合值分析各个成分对各效应的影响大小。神经网络系统处理后所得到的图即为该样品所对应的效应与效应成分的关联图，其中颜色和数值表示各样品中各成分分别对相应效应的影响程度，颜色越深数值越大，代表该成分的含量对效应变化影响越大。本课题组^[15]在基于多指标综合指数法对归芎药对不同配比组方进行效应整合的基础上，采用人工神经网络方法将归芎药对中主要效应物质含量与其整合效应值进行拟合与分析，以期揭示归芎药对中物质与效应的关联性及其程度 ......