在上述评价方法的基础上，利用OPUS软件中自动优选建模参数功能，选择几组较好的建模参数，并对最好的建模参数进行适当优化，几组优选的建模参数建立的定量模型见表5。综合考虑内部交叉验证结果和外部验证结果，选择模型5作为碳酸钙的定量分析模型效果最好。以碳酸钙的参考值为横坐标，近红外定量模型的预测值为纵坐标，二者的内部交叉验证校正曲线见图4，用建立的碳酸钙定量分析模型对验证集样品的含量进行预测，参考值与预测值的相关曲线见图4。

    表5碳酸钙近红外定量模型优选

    Table 5The selective of near-infrared quantitative model of calcium carbonate

    校正模型建模谱段/cm^-1预处理方法内部交叉验证外部验证相关系数R2内部验证均方根RMSECV相关系数R2外部验证均方根RMSEP主成分

    维数17 500～4 250FD(9)+MSC0.947 73.340.952 62.25426 100～4 250FD(9)+MSC0.9164.230.971 61.74535 450～4 250FD(9)+MSC0.909 94.380.966 11.9547 500～4 150FD(9)+MSC0.964 62.750.954 62.2457 500～4 150FD(5)+MSC0.966 92.650.957 92.124

    采用PLS方法建立多元校正模型 ......